跳到主要内容
avatar.png
AI转型工程师的头像
status: available for AI system projects

//about ./engineer

高级软件工程师 | 专注构建生产级AI系统

擅长 RAG、Agent 与后端系统融合,聚焦可落地到生产的 AI 交付:从接口设计、检索链路到服务部署与稳定性治理。

下载简历
session.log

$ whoami

AI转型工程师 · AI / LLM Engineer

$ cat mission.md

Build reliable, production-grade AI systems for real business impact.

$ ls stack/

Java · Rust · Python · LangChain · FastAPI · Next.js

//about

关于我

以工程化思维落地 AI 应用,关注系统稳定性、可维护性和生产可用性。

about.md

我是一位拥有八年Java开发经验的资深软件工程师,目前专注于AI/LLM应用开发领域。我的职业转型并非偶然,而是基于对技术发展趋势的深刻洞察和对挑战的渴望。

职业转型的思考

在八年的Java后端开发生涯中,我深度参与了多个大型企业级系统的设计与实现。从对稳定性、安全性要求极高的核心业务系统,到复杂的数据处理管道,这些经历让我具备了生产环境优先的思维模式。

当AI技术开始在各行各业展现其变革性力量时,我意识到:许多AI项目的失败并非因为模型本身,而是因为缺乏稳健的工程化能力。这正是我的核心优势所在。

我的独特价值

  • 系统思维:能够从整体架构角度思考AI应用的设计与实现
  • 生产级经验:具备构建高可用、高性能、可维护系统的实战经验
  • 工程化能力:擅长将前沿AI技术转化为可靠的商业解决方案
  • 持续学习:保持对新技术的敏感度,快速适应技术变革

技术理念

我相信,最好的AI应用不仅仅是模型的堆砌,更是工程艺术的体现。无论是RAG系统的构建与优化,特定领域模型的微调,还是Agent应用的探索与实现,其核心都离不开扎实的系统工程基础。

我的目标是成为连接前沿AI技术企业级应用现实之间的桥梁,将前沿模型转化为真正创造商业价值的产品。


我着迷于追踪技术的演进。当不在构建系统时,我沉浸在开源社区的讨论与前沿技术的解读中,享受着将理论的火花转化为产品价值的乐趣。

职业时间线

$ timeline/overview

当前时间线重点呈现技术转型关键节点,默认先看结论,再按需展开工程细节。

  • 节点统计:当前收录 0 个项目节点。
  • 时间范围:时间范围待同步。
  • 交互可切换:支持交替/垂直/水平三种阅读节奏。

$ nodes

0

个项目节点

$ span

--

时间范围待同步

默认聚焦关键节点;需要时再展开完整细节

//projects

项目展示

重点展示可上线、可维护、可扩展的项目实践。每个项目按结果、动作、指标三段展开,优先传达业务价值。

$ ls featured/

project.mdFeatured

基于 RAG 的智能知识库问答系统

PythonLangChainOpenAI APIMilvus LiteFastAPI+2

$ result

完成本地测试与系统联调,问答相关性和响应效率达到上线标准。

$ action

  • 搭建完整 RAG 流水线:加载、分块、向量化、检索、生成。
  • 引入语义分块与重叠策略,提升上下文连续性与召回质量。
  • 提供 FastAPI 流式问答接口,增强并发处理能力与稳定性。

$ metric

答案准确率 85%+检索响应 < 300ms并发查询稳定 200+/min
project.mdFeatured

浏览器书签整理Agent

PythonLangGraphMilvus-liteFastAPIStreamlit+2

$ result

完成“插件采集-智能整理-语义查询”的完整闭环,在真实使用场景下显著降低书签管理成本并提升检索效率。

$ action

  • 以 Chrome 插件作为入口,建立书签数据采集与增量同步机制。
  • 使用 LangGraph + OpenAI 构建自动标签、摘要和语义检索链路。
  • 采用 Milvus-lite + FastAPI + Streamlit 形成本地知识库与可视化查询管理系统。

$ metric

自动分类准确率 88%+重复书签识别召回率 92%+语义查询响应时间 P95 < 1.5s
project.mdFeatured

Rust Web 在线教育平台

RustAxumSqlxRedisMongoDB+4

$ result

完成在线教育核心后端搭建与联调,课程服务在高并发下保持低延迟和稳定处理。

$ action

  • 基于 Axum + Tokio 建立异步服务主链路,强化高并发场景下的吞吐能力。
  • 使用 Sqlx 与连接池管理保证数据库访问类型安全并提升查询稳定性。
  • 通过 RabbitMQ 与 gRPC 分离同步/异步任务,降低核心接口阻塞风险。

$ metric

核心接口 P95 < 220ms并发吞吐 +2.3x任务处理成功率 99.8%
project.mdFeatured

RuoYi-Plus 企业级微服务平台

JavaSpring BootSpring CloudMyBatis-PlusRedis+3

$ result

完成企业级微服务平台落地并通过高并发压测,支撑多租户权限与业务模块化治理。

$ action

  • 设计统一网关策略,整合路由、鉴权、限流与熔断能力。
  • 基于 Nacos 建立注册与配置体系,支持动态发现与配置热更新。
  • 组合 MyBatis-Plus 多数据源与 Redis 缓存/分布式锁,提升一致性与性能。

$ metric

网关限流命中准确率 99%+配置发布时长 -40%高峰期错误率 < 0.3%

//skills

技能矩阵

深度优先,广度补充。技术选型围绕可交付、可观测、可持续迭代展开。

java 企业级开发.md

Java 企业级开发

$ core

微服务架构, Spring 生态系统, 分布式系统设计, 高并发处理, 数据库优化, 系统集成

$ tools

Spring BootSpring CloudMyBatis-PlusNacosGatewayRedisMySQLRabbitMQ
rust 系统编程.md

Rust 系统编程

$ core

内存安全编程, 异步并发处理, 零成本抽象, 类型安全, 高性能 Web 服务, gRPC 微服务

$ tools

AxumSqlxTokioTonicLapinTauriPostgreSQLMongoDB
ai / llm 应用开发.md

AI / LLM 应用开发

$ core

RAG 架构设计, 向量数据库, 语义检索, 提示工程, 情绪分析, 智能问答系统

$ tools

PythonLangChainOpenAI APIMilvusFastAPIChromaDB
前端 & 跨平台开发.md

前端 & 跨平台开发

$ core

现代 Vue3 开发, TypeScript, 响应式设计, 桌面应用开发, 数据可视化, 用户体验设计

$ tools

Vue3TypeScriptNuxt.jsTailwind CSSTauriJsUniappUnicloud
数据库 & 存储.md

数据库 & 存储

$ core

关系型数据库设计, NoSQL 数据库, 数据缓存策略, 读写分离, 分库分表, 本地存储

$ tools

MySQLPostgreSQLMongoDBRedisSQLiteMilvusChromaDB
devops & 部署.md

DevOps & 部署

$ core

容器化部署, 微服务编排, 消息队列, 服务发现, 配置管理, 系统监控

$ tools

DockerRabbitMQNacosGitHub ActionsVercel

技能发展理念

我把 AI 工程视为系统工程的一部分。模型能力、服务稳定性、性能成本、团队协作效率必须同时成立,才能形成真正的生产价值。

© 2026 AI转型工程师